停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的工作原理是什么？【已匯總】

    現(xiàn)在已經(jīng)有許多小區(qū)和停車(chē)場(chǎng)等公共停車(chē)的地方拋棄了老式的需要人手工放行的道閘，而是開(kāi)始使用停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，無(wú)人值守就能自動(dòng)放行的車(chē)牌識(shí)別道閘，保安再也不用辛苦的登記放行，車(chē)主也不用再將手伸出窗外艱難的刷卡或是停車(chē)等待，那么車(chē)牌智能識(shí)別道閘到底是什么原理在工作呢？車(chē)牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛牌號(hào)的圖像進(jìn)行分析和處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。

    停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的工作原理

    第一步：圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

    第二步：預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車(chē)輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，所以，需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。

    第三步：車(chē)牌定位：車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別率的重要因素。

    第四步：字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)一系列等處理，進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

    第五步：字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)判別函數(shù)和分類(lèi)規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

    第六步：結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。無(wú)人智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用市場(chǎng)剛剛起步，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小，全國(guó)開(kāi)發(fā)此類(lèi)系統(tǒng)的企業(yè)屈指可數(shù)，諸多都處于模仿開(kāi)發(fā)階段，項(xiàng)目行業(yè)科技壁壘還未出現(xiàn)，昱瑾科技針對(duì)軟硬件開(kāi)發(fā)投入的資本、人力都讓昱瑾的無(wú)人超市、自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別、一卡通等這些無(wú)人系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先。